什么是观复?
观复不是一个聊天机器人,而是一个多智能体协同推理引擎。 它不搜索已有答案,而是通过多角色辩论、因果链分析、情景模拟来生成新的洞察。
"观复"二字取自《道德经》"万物并作,吾以观复"——万物蓬勃生长,我从中观察其循环往复的规律。 这也是观复引擎的核心哲学:不依赖单一视角,而是让多个独立Agent从不同角度审视同一个问题, 在辩论和碰撞中发现更深层的规律。
五哲人对话模型
观复将五位中国古代哲人的思维框架注入AI Agent,让每种思维模式成为独立的推理维度。 根据问题的性质,系统自动选择最合适的哲人组合进行多角度分析。
九转自省录
观复不是一个静态系统。它通过"九转"自进化循环持续提升推理能力—— 从将经典著作注入知识图谱,到最终回归本源形成新的理解。
-
筑基 将《道德经》《庄子》《易经》《黄帝内经》《神仙传》五部经典注入知识图谱,建立哲学语义网络
-
格物 对具体问题进行多维度拆解,穷尽分析视角
-
齐物 打破分析框架间的壁垒,寻找跨维度的统一规律
-
致知 将碎片化洞察整合为系统性的知识结构
-
通变 将静态知识转化为动态推理能力,适应新情境
-
金丹 形成可复用的分析框架和思维模型,沉淀为系统能力
-
存思 对推理过程进行元认知反思,识别推理盲点和偏差
-
逍遥 突破固定思维模式,实现跨领域的自由推理
-
归根 回到第一性原理,以更深的洞察重新审视初始问题
五大模型陪审团
单一模型容易产生系统性偏差。观复采用多模型陪审团机制—— 五个独立的大语言模型分别对同一问题进行研判,交叉比对后以少数服从多数原则输出最终结论。 不同模型有不同的训练数据、推理风格和知识截止日期,相互补充、相互制衡。
陪审团工作流程
① 独立研判 — 五个模型各自接收相同的输入,独立生成分析结论
② 交叉比对 — 系统比对五个输出的异同,识别共识点与分歧点
③ 辩论仲裁 — 对分歧点启动补充推理,由额外Agent进行针对性验证
④ 综合输出 — 以少数服从多数原则生成最终结论,保留少数意见作为参考
可验证溯源
每一个结论背后都是完整的推理链。ProvenanceMiddleware 记录每次推理的每一步—— 哪个Agent、用了什么输入、产出了什么输出、消耗了多少token—— 形成不可篡改的溯源链。你可以追溯任何一个论断,回到它最初的数据来源和推理路径。
这是观复与黑箱AI最根本的区别:不是给你一个答案,而是让你看到答案是怎么来的。