观复 · 万物推演

多智能体协同推理引擎。让AI扮演反对者、编辑、验证者,在辩论中逼近真相。

什么是观复?

观复不是一个聊天机器人,而是一个多智能体协同推理引擎。 它不搜索已有答案,而是通过多角色辩论、因果链分析、情景模拟来生成新的洞察。

"观复"二字取自《道德经》"万物并作,吾以观复"——万物蓬勃生长,我从中观察其循环往复的规律。 这也是观复引擎的核心哲学:不依赖单一视角,而是让多个独立Agent从不同角度审视同一个问题, 在辩论和碰撞中发现更深层的规律。

🎯 问题输入
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😈 魔鬼代言人 质疑前提
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📝 编辑审校 逻辑一致性
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✅ 事实核查 数据验证
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🧠 综合研判 输出结论

五哲人对话模型

观复将五位中国古代哲人的思维框架注入AI Agent,让每种思维模式成为独立的推理维度。 根据问题的性质,系统自动选择最合适的哲人组合进行多角度分析。

老子
春秋 · 道家创始人
战略思维 · 本质追问
擅长从第一性原理出发,剥离表象直指核心矛盾。适合战略决策、系统设计和深层问题。
庄子
战国 · 道家集大成者
突破框架 · 创新思维
善于打破固有思维定式,从意想不到的角度切入问题。适合创意瓶颈、认知僵局和焦虑疏导。
邵雍
北宋 · 易学大师
趋势研判 · 周期分析
精通时序推演和周期规律,能将复杂现象纳入数理框架。适合趋势预测、时机选择和风险评估。
王阳明
明代 · 心学宗师
决策实践 · 知行合一
聚焦从认知到行动的转化,弥合"知道"与"做到"之间的鸿沟。适合决策困境和道德权衡。
葛洪
东晋 · 道家学者
长期规划 · 能力建设
关注长期积累和方法论建设,擅长将宏大目标分解为可执行步骤。适合长期战略和能力构建。

九转自省录

观复不是一个静态系统。它通过"九转"自进化循环持续提升推理能力—— 从将经典著作注入知识图谱,到最终回归本源形成新的理解。

  1. 筑基 将《道德经》《庄子》《易经》《黄帝内经》《神仙传》五部经典注入知识图谱,建立哲学语义网络
  2. 格物 对具体问题进行多维度拆解,穷尽分析视角
  3. 齐物 打破分析框架间的壁垒,寻找跨维度的统一规律
  4. 致知 将碎片化洞察整合为系统性的知识结构
  5. 通变 将静态知识转化为动态推理能力,适应新情境
  6. 金丹 形成可复用的分析框架和思维模型,沉淀为系统能力
  7. 存思 对推理过程进行元认知反思,识别推理盲点和偏差
  8. 逍遥 突破固定思维模式,实现跨领域的自由推理
  9. 归根 回到第一性原理,以更深的洞察重新审视初始问题

五大模型陪审团

单一模型容易产生系统性偏差。观复采用多模型陪审团机制—— 五个独立的大语言模型分别对同一问题进行研判,交叉比对后以少数服从多数原则输出最终结论。 不同模型有不同的训练数据、推理风格和知识截止日期,相互补充、相互制衡。

✓ DeepSeek
✓ Qwen (通义千问)
✓ GLM (智谱)
✓ Claude
✓ GPT

陪审团工作流程

① 独立研判 — 五个模型各自接收相同的输入,独立生成分析结论
② 交叉比对 — 系统比对五个输出的异同,识别共识点与分歧点
③ 辩论仲裁 — 对分歧点启动补充推理,由额外Agent进行针对性验证
④ 综合输出 — 以少数服从多数原则生成最终结论,保留少数意见作为参考

可验证溯源

每一个结论背后都是完整的推理链。ProvenanceMiddleware 记录每次推理的每一步—— 哪个Agent、用了什么输入、产出了什么输出、消耗了多少token—— 形成不可篡改的溯源链。你可以追溯任何一个论断,回到它最初的数据来源和推理路径。

这是观复与黑箱AI最根本的区别:不是给你一个答案,而是让你看到答案是怎么来的。

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五位先哲视角 · AI驱动深度推理 · 研报自动化生成

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